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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 23.99 € | Versand*: 0 € -
Xiaomi Mijia Körperfettwaage Intelligente BMI-Datenanalyse mit einem 25-Punkte-Gesundheitsbericht APP weiß
Merkmale: Hochpräzise Messung: Die Körperfettwaage von Mijia nutzt hoch- und niederfrequenten Wechselstrom, um die Zellmembran zu durchdringen und Körperfett, Feuchtigkeit, Muskeln und andere Gesundheitsdaten genau zu erfassen. Die Korrelation von Kerndaten wie Körperfettanteil und Fettmasse mit DEXA beträgt mehr als 0,932 und sorgt so für genauere und zuverlässigere Messergebnisse. Detaillierter Gesundheitsbericht: Mit einer Messung kann ein professioneller 25-Punkte-Analysebericht zur Körperzusammensetzung erstellt werden, der die Körperzusammensetzung im Detail analysiert, den viszeralen Fettgehalt und das unsichtbare Fettleibigkeitsrisiko bewertet und den Gesundheitszustand eingehend analysiert. Geeignet für die ganze Familie: Es unterstützt den Fettmessalgorithmus für die Gesundheit von Jugendlichen, hilft Eltern, rechtzeitig Körperfett- und Gewichtsgesundheitsprobleme von Kindern zu erkennen, und unterstützt auch das Wiegen kleiner Objekte, eine Waage für mehrere Verwendungszwecke. Herzfrequenzerfassung: Das Gerät verfügt über eine integrierte statische Herzfrequenzerkennungsfunktion, um auf die Herzgesundheit zu achten. Mehrere Wägemodi: Es unterstützt die Modi „Baby haltendes Wiegen“, „Waagentest“ und „Besuchermessung“, um unterschiedlichen Nutzungsanforderungen gerecht zu werden. Leicht zu bedienen: Körperfett, Herzfrequenz und Leistung werden direkt auf der leicht zu bedienenden Waage angezeigt. Detailliertere Berichte können über die Mijia APP eingesehen werden. BT Verbindung: Das Gerät unterstützt die Verbindung zum BT-Gateway und die Messdaten werden automatisch gespeichert und auf den Server hochgeladen, sodass sie jederzeit angezeigt werden können. Spezifikation: Farbe: Weiß Wägeeinheit: kg, jin Wägebereich: 0,1–150 kg Mindestskala: 0,1 kg Schalenmaterial: gehärtetes Glas + technische Kunststoffe Arbeitstemperatur: 0 Celsius ~40 Celsius Kabellose Verbindung: BT 5.0 mit geringem Stromverbrauch Nennspannung: 4,5 V (7 Alkalibatterien * 3, nicht im Lieferumfang enthalten) Support-System: Android 8.0 oder iOS 12.0 und höher Produktgröße: 300*300*24,55mm Reingewicht: 1450g Packungsgrösse: 340*335*40mm Paketgewicht: 1712g Paketliste: 1 * Körperfettwaage von Xiaomi
Preis: 50.0 € | Versand*: 0.0 €
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann man durch ein Franchise-Unternehmen Selbstständigkeit erlangen?
Durch ein Franchise-Unternehmen kann man Selbstständigkeit erlangen, indem man eine etablierte Marke und ein bewährtes Geschäftskonzept nutzt. Als Franchisenehmer erhält man Unterstützung und Schulungen vom Franchisegeber, was den Einstieg in die Selbstständigkeit erleichtert. Man profitiert von der Bekanntheit der Marke und kann auf ein erprobtes Geschäftsmodell zurückgreifen, was das Risiko einer Neugründung verringert.
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Burchert, Heiko: Investition und Finanzierung
Investition und Finanzierung , Die stete Nachfrage nach klausurenbezogenen Übungsmaterialien aus dem Fach "Investition und Finanzierung" für die Selbstlernphase von Studierenden war Anstoß für die Konzeption dieses Buches. Es enthält eine Sammlung von Klausuraufgaben mit detaillierten Lösungen. Zur Unterstützung der Selbsteinschätzungsfähigkeit der Studierenden ist jede Aufgabe mit dem dazugehörigen Kompetenzniveau versehen. Außerdem wird jeweils die Zeit angegeben, die idealerweise zur Bearbeitung der Aufgabe aufgewendet werden sollte. Aus den Lösungshinweisen geht hervor, wo bei der Bearbeitung der entsprechenden Aufgaben erfahrungsgemäß Fehlerhäufigkeiten bestehen. Daneben geben ausgewählte Literaturhinweise aufgabenbezogen eine Orientierung für die Prüfungsvorbereitung und das vertiefte Selbststudium. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 24.95 € | Versand*: 0 € -
Hasbro - Risiko
Risiko Wer erobert die Welt? Wenn sich 2-5 Spieler ab 10 Jahren einen strategischen Kampf auf dem Spielbrett liefern, ist RISIKO angesagt. Diese Auflage des unangefochtenen Brettspielklassikers versetzt die Spieler in eine Zeit mächtiger Befehlshaber, wagemutiger Feldzüge und erschmetternder Kapitulationen. Mit einem aufwendig gestalteten Spielplan in nostalgischem Look, detailreichen Spielfiguren, geheimen Missionskarten und Kartonkisten als praktische Materiallager ist diese Edition des berühmten Strategiespiels ein Must-have für Retro- und Risiko-Fans. Bei Risiko setzen die Spieler ihre Armeen taktisch klug auf das Spielbrett, um diese Gebiete strategisch geschickt zu besetzen. Doch während sie versuchen, weitere Ländereien zu erobern, sind die gegnerischen Armeen schon in Stellung. Mit Infanterie, Kavallerie und Artillerie marschieren sie ein und greifen an. Eine riskante Schlacht beginnt und da die Kämpfe mit Würfeln ausgefochten werden, weiß niemand, welche unvorhersehbaren Ereignisse eintreffen, und wer am Ende seine Armee zum Sieg führt. In dieser prächtigen Ausgabe erwachen die riskanten Schlachten detailgetreu zum Leben. Der Spielplan erscheint im Look einer altertümlichen Weltkarte und die Spielfiguren (Soldaten, Reiter und Kanonen) in detailreicher Aufmachung. Mit insgesamt 56 Karten - davon 42 Gebietskarten, 2 Jokerkarten und 12 Missionskarten - kann der Kampf um die Weltherrschaft beginnen. Ob die Spieler untereinander Bündnisse eingehen, um gemeinsam gegen einen einzigen Feldherrn anzutreten, oder sie einem Angriff aus dem Hinterhalt entkommen müssen - bei Risiko ist alles möglich. Diese Risiko-Edition beinhaltet 4 Spielvarianten, sodass jeder Risiko-Spieler seinen Favoriten findet. 4 Spielvarianten: 1) Die Spielvariante ’Auftrags-Risiko’ wartet mit 12 Missionskarten auf. Ein zum General ernannter Spieler teilt jedem Spieler eine Missionskarte aus. Diese beschreibt den Auftrag, den der jeweilige Spieler ausführen muss. Ob es beispielsweise gilt, die blaue Armee zu vernichten oder eine andere, waghalsige Mission auszuführen, bei Auftrags-Risiko geht es darum, die Befehle zu befolgen, die die Karten vorgeben. Da niemand weiß, welche Missionen die Gegenspieler erfüllen müssen, ist diese Spielvariante besonders risikoreich, denn ein Spieler kann ungewollt einem anderen zum Sieg verhelfen. 2) In der Spielvariante ’Klassisches Risiko’ gilt es, alle Gebiete auf dem Spielplan zu besetzen und der alleinige Herrscher über die Welt zu sein. 3) Bei ’Risiko-Duell’ liefern sich 2 Spieler einen spannenden Showdown um die Weltherrschaft. 4) Unter Zeitdruck? Dann spielen Sie diese Variante. Bei ’Turbo-Risiko’ geht es darum, alle gegnerischen Hauptquartiere zu erobern, ohne das eigene zu verlieren. So kommt eine schnellere Komponente ins Spiel und für eine rasante Runde Risiko ist immer Zeit. Doch Achtung: Welche Variante Sie auch wählen, Sie spielen auf eigenes Risiko. Diese Risiko-Edition enthält: 1 Spielplan, 5 verschiedenfarbige Armeen aus insgesamt 300 Spielfiguren, 56 Karten, 5 Würfel (in der lila farbenen Box), 5 Materialkisten aus Pappe und Spielanleitung.
Preis: 41.99 € | Versand*: 3.95 € -
Napoleon-Risiko
Napoleon Risk - Billiges PC-Spiel - Napoleon Risk - Billiges PC-Spiel - Napoleon Risk… Präsentation ansehen Der Verkäufer bestätigt, dass seine Produkte allen geltenden Gesetzen entsprechen und nur angeboten werden, wenn sie den Richtlinien von Joom und den europäischen Gesetzen zur Produktsicherheit entsprechen und Konformität.
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Welche Rolle spielen Klassifikationen in der Biologie, Bibliothekswissenschaft und Datenanalyse?
Klassifikationen spielen in der Biologie eine wichtige Rolle, um Organismen in verschiedene Gruppen zu unterteilen und ihre Beziehungen zueinander zu verstehen. In der Bibliothekswissenschaft dienen Klassifikationen dazu, Bücher und andere Medien nach thematischen Kategorien zu ordnen, um ihre Auffindbarkeit zu erleichtern. In der Datenanalyse werden Klassifikationen verwendet, um Daten in verschiedene Gruppen oder Kategorien zu unterteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. In allen drei Bereichen helfen Klassifikationen dabei, komplexe Informationen zu strukturieren und zu organisieren.
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Kann Apple anhand der IMEI-Nummer gefälschte iPhones durch Datenanalyse fernwarten?
Nein, Apple kann keine gefälschten iPhones durch Datenanalyse fernwarten. Die IMEI-Nummer ist eine eindeutige Kennung für ein Mobiltelefon, die jedoch nur für Identifikationszwecke verwendet wird. Apple kann möglicherweise Informationen über das Gerät abrufen, aber es hat keine Möglichkeit, auf das Gerät zuzugreifen oder es fernzusteuern.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen und Technologie?
Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Trends und Muster in den Daten erkennen, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und zu optimieren. Im Gesundheitswesen kann Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz von Behandlungen zu verbessern, die Patientenergebnisse zu optimieren und die Kosten zu senken. In der Technologiebranche ermöglicht Datenanalyse die Identifizierung von Kundenpräferenzen, die Entwicklung personalisierter Produkte und die Optimierung von Prozessen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Letztendlich trägt die Datenanalyse in allen drei Bereichen dazu bei, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu verbesserten Ergebnissen und Effizienz führen.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Segmente in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Kundensegmentierung?
Segmentierung in der Datenanalyse ermöglicht es, große Datensätze in kleinere, homogenere Gruppen aufzuteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. Im Marketing können Segmente genutzt werden, um gezielte Werbekampagnen für spezifische Kundengruppen zu erstellen und die Effektivität der Marketingstrategie zu verbessern. Bei der Kundensegmentierung werden Kunden in Gruppen mit ähnlichen Bedürfnissen, Verhaltensweisen oder Merkmalen eingeteilt, um personalisierte Angebote und Dienstleistungen anzubieten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Durch die Anwendung von Segmenten in diesen Bereichen können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen und ihre Geschäftsziele besser erreichen.
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